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    AI技术首次应用于光伏行业


          中国光伏应用市场发展已经有10多年的时间,随着光伏电站建设数量急剧攀升,如何简便有效的管理电站成为了行业急需解决的问题。

          基于这点,很多企业尝试在数据上做工作,希望得到一些行业共性特点,比如业内多家光伏企业尝试进行电站评价,识别电站价值;也有一些在识别手段上做文章,提供更加多元化的技术呈现,比如华为等逆变器厂家提供的IV曲线测试等,期望能够识别组件的优劣;也有一些国外监控厂家,以辐照修正的理论发电作为标杆,来提供电站报警管理;但这些方法大多适用于价值评估,或仍需要人工介入才能识别是否出现问题,对于实际运维无法做到真正意义上的智能化。因为每个电站的特性千差万别,在进行电站管理之前,首先需要了解电站特性,才有可能实现精细化管理。

          据笔者了解,上海淘科网络技术有限公司(以下简称“TAOKE”)一直在努力通过AI技术尝试实现光伏电站智能管理,并在近期取得阶段性突破。

          AI全称为Artificial Intelligence(中文名称:人工智能),是近几年才开始广泛应用的一项技术,可通过机器学习已有的数据和方法,像人一样进行思考,从而在海量数据中找到所需的方法或进行相关的决策。

          TAOKE的SmartPV(中文名称:绿色电力网)平台管理着中国、日本、东南亚、欧洲等十几个国家和地区的近万个电站,最早的电站已经运行达9年时间,拥有海量的实际运行数据资源,具备了AI技术应用的基础条件;据TAOKE官方宣称,目前AI模型分析输出结果精度已经在10%以内,并仍有一定的改善空间,目标是在2018年下半年实现5%输出精度。如实现这一目标,将会对光伏电站的运维管理带来巨大变革,完全依赖于AI就能实现日常数据管理,不用再由人工进行查看。这就像当初的专业照相机时代出现了傻瓜相机后一样,不仅仅依赖于专业人员才能实现管理。

          TAOKE总经理陆剑洲表示,今后行业内的相关企业一起加入到人工智能的应用中来,共同为提升光伏电站的效益而努力。

          笔者希望在今年能够看到这一AI应用最终落地,这对于整个行业而言将是件幸事!

          当然,通过了解这项技术方法,AI可用于光伏电站的运维管理,但电站评价并不一定适合采用。

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